千葉県高等学校教育研究会数学部会
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ご挨拶

千葉県高等学校教育研究会数学部会会長 上市 善章


数学部会の歴史

 平成30年度総会におきまして第25代部会長を拝命しました上市です。よろしくお願いいたします。本部会は,千葉県高等学校数学教育担当職員で組織され,会員の資質の向上と親睦を図り,高等学校数学教育の振興を目的として昭和25年に発足し今年で69年目を迎えます。この間,多くの諸先輩方が目的達成のために御尽力され今日に至っています。


数学部会の主な行事

 部会の主な活動としましては,6月の総会・春季研究大会,8月の見学研修会,11月の秋季研究大会があります。

 春季,秋季の研究大会は県内の高等学校を会場として行われています。秋季大会は千葉市で,春季はそれ以外の地域で持ち回りにより開催しています。研究大会では会場校の先生方のご協力で研究授業を参観させていただいています。学校を会場として研究大会を開催させていただくことで,会員は公開授業の参観を通して他校教員の指導実践や生徒の様子を直接見学することができ,貴重な授業改善のための研修の場となっています。また,研究大会では,研究発表や講演会も行っていて,特に講演内容や講師の選定については指導法に関する課題の解決や教材開発等,日々の指導の参考になるものや,国の動向や教育課題等数学教育に直結する題材を設定するようにしています。会員の先生方にとって今後の教育実践に役立つような内容を慎重に役員会で検討をして決定しているところです。

 今年度は,6月の総会・春季研究大会を木更津高等学校で開催しました。秋季研究大会は犢橋高等学校で開催する予定です。

 8月の見学研修会は,日ごろとは異なった環境で大学教授や研究員等から御教授いただき,幅広い観点から数学を捉える機会として開催しています。今年度は明治大学総合数理学部のご協力で開催することになっています。

 また,8月に開催される県教育委員会主催の高等学校教育課程研究協議会(数学)は本部会との共催で行っています。

数学部会所属委員会の主な活動

 本部会には,研究委員会と編集委員会の2つの委員会があります。

 研究委員会は大学入試センター試験についてのアンケート分析,学習指導,大学入試関係,学習指導要領・教育課程等の研究を行い,その成果を全国大会や関東大会などで発表しています。

 また,編集委員会は部会誌『α-ω』を刊行し,本部会の活動や研究成果等をまとめ,県内の数学科の全先生方に配付しています。本部会誌は,昭和39年の創刊以来,今年で第56号になり,長年にわたり数学教育全般の啓発活動に寄与してまいりました。また,これらの活動を数学部会ホームページで,日本だけなく世界の数学教育関係者にも発信しています。

終わりに

 未来学者で人工知能の世界的権威であるレイ・カーツワイル氏の著作「The SingularityIs NearWhenHumans Transcend Biology 」において,人工知能(Artificial Intelligence,AI)が自らを規定しているプログラムを自ら改良することを永続的に行い指数関数的な進歩をとげると,ある時点で人間の知能を超えるようになる。それ以降はAIが発明などを担うようになり進歩が予測できなくなる。2040年半ばには,このsingularity(技術的特異点)が到来すると予言しています。

 現在の高校生などの子ども達は post singularity 60年以上生き抜くことになります。つまり,産業革命・独立革命以来,250年ぶりに人類史が変わろうとしている時代を迎え,新たな人類史を創造する人間を育成する必要が出てきている訳です。AIが,与えられた数学的モデルの中での最適解を探すのだとすれば,人間は,その限界を適切に評価できるようにならなくてはなりません。このような変化を迎える時代において,これからの学校教育を担う教員の資質向上は喫緊の課題と言えます。本部会も次代に必要となる資質・能力を育むための教育をいち早く研究し,先生方の参考になる取り組みを積極的に行ってまいります。このホームページも活用して,広く数学教育関係者と様々な情報を共有することで,より高い内容に充実させていきたいと考えておりますので,どうぞよろしくお願い申し上げます。
 

日誌

行事の記録 >> 記事詳細

2016/08/24

平成28年度見学研修会(千葉工業大学)

Tweet ThisSend to Facebook | by:加藤純一
今年度の見学研修会は,平成2883日(水)に千葉工業大学・津田沼キャンパスにて実施されました。

1 開会
部会長挨拶
千葉県立柏中央高等学校校長 三木 千恵子 先生

会場担当者挨拶・諸注意
千葉工業大学入試広報部長 日下部 聡 様

2 講義
「ディープラーニングと言語学習」
千葉工業大学 人工知能・ソフトフェア技術研センター 主席研究員 竹内 彰一 様

 

 近年注目されている人工知能研究の1つで,コンピューターが物事を理解するための新しい学習方法であるディープラーニングについて説明していただきました。

人間の脳をモデルにしたニューラルネットワークと呼ばれる技術を何層にも重ねた構造を持つことによって,コンピューターはより人間に近い考え方を持つことが可能になりました。

 ディープラーニングを用いると,写真に写っている花の種類まで当てられます。仕組みとしてはコンピューターに1種類の花につき約1000枚の画像を入力し,その花の共通点をコンピューター自らが見つけ出し,その花の特徴を学習するということです。

 また,コンピューターに様々な画像や会話を学習させることによって,子どもが言語を覚えるように,コンピューターが言語を白紙の状態から学習し,コンピューターが画像の内容を文章で表現することができ,また,人間と会話をすることもできます。

 ディープラーニングは,様々な問題を微分可能な関数を用いて,最適化問題,極値を求める問題に帰着させ解くとき,また,確率的なモデルを用いるときに数学を活用するということでした。

 

3 講義
「地球型惑星の熱進化の数値シミュレーション」
千葉工業大学 惑星探査研究センター 上席研究員 千秋 博紀 様

 地球型惑星の熱進化の数値シミュレーションについての説明だけでなく,流星観測カメラ「メテオ」,千秋先生の学生時代の数学に関してのお話などもしていただきました。

 ある現象をモデル化するときに微分方程式を用いるが,解析的に解くことができない場合があり,そのときにはコンピューターを使い,微分方程式を数値的に解く数値シミュレーションが有効です。数値シミュレーションはグラフがかけた時点で満足しがちだがグラフから何を読み取るのかが大切とのことでした。

 惑星での居住可能の条件の1つとして磁場の存在があります。今回の講義は地球型惑星の熱進化の数値シミュレーションを通し,地球型惑星が固有磁場を持つ条件を明らかにするというお話でした。






4 施設見学

「惑星探査研究センター・衝突実験装置や最新ロボット見学など」

千葉工業大学の惑星探査研究センター内にある二段式水素ガス飛翔体加速装置(二段式軽ガス銃)を見学しました。圧縮・加熱した水素ガスを用いて,時速26000kmで弾丸を発射し,対象物に衝突させ,その様子をビデオで撮影することができる装置です。この装置は隕石の衝突などを再現し,地球の成り立ちなどの惑星科学研究に利用されています。実際に,衝突の瞬間を捉えた映像をビデオ視聴させていただきました。

 

    二段式水素ガス飛翔体加速装置    
         衝突の様子 

創立70周年記念に設けられた展示スペース(SPACE 70DREAM)も見学しました。学生の作品や研究成果,千葉工業大学の歴史についての展示がありました。

5 閉会

副部会長挨拶
千葉県立柏高等学校教頭 増田 史朗 先生


 

 

 

 

 


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